Недавно GPT‑5 обновили до GPT‑5.1. Формально это всего лишь «подверсия» пятёрки, не GPT‑6. Но по ощущениям скачок получился гораздо больше, чем можно ожидать от «точки один».
Сразу оговорка: это не обзор на больших массивах данных, а впечатления от реального использования каждый день.
Что изменилось по ощущениям:
Тексты
Раньше внятно и просто писать умела в основном Claude Sonnet. GPT часто уходил в заумь, усложнял формулировки.
Сейчас GPT‑5.1 пишет намного проще и яснее, без лишней «умности», но при этом чётко по задаче.
Галлюцинации
Стало заметно лучше. Он меньше придумывает того, чего нет.
Галлюцинации — это когда модель уверенно выдаёт несуществующие факты.
В GPT‑5.1 этого стало значительно меньше: чаще отвечает по факту, в рамках тех данных, на которых обучен.
Математика и логика
Очень хорошо решает задачи по математике и логике:
понимает суть вопроса, не путается в условиях, аккуратно расписывает шаги решения.
Понимание задач «с голоса»
Можно просто «накидывать» ему задачи естественным языком, без вылизанных формулировок:
он нормально вытаскивает смысл, разбирает по пунктам и делает, что нужно.
В целом сейчас это, пожалуй, самая комфортная версия GPT для повседневной работы: писать, думать, считать, объяснять.
Попробовать GPT‑5.1 можно в GoGPT — он доступен уже с тарифа Стандарт за 699 ₽. Рекомендация простая: зайдите, погоняйте его под свои задачи и сделайте собственные выводы — модель точно заслуживает теста.
Правила промптинга GPT 5.1
Коротко — основные правила промптинга:
- Чёткая цель: начните с одного конкретного запроса или задачи (что нужно получить и зачем).
- Контекст: дайте краткий релевантный фон (файлы, формат, ограничения).
- Формат вывода: укажите точный формат (JSON, чеклист, код, длина, число пунктов).
- Ограничения: оговорите лимиты (макс. длина, количество сниппетов, единицы измерения, стиль).
- Примеры: покажите 1–3 примера желаемого входа/выхода (few‑shot) для сложных форматов.
- Тон и персона: задайте стиль и поведение (тёмп, вежливость, роль агента).
- Инструменты и правила их вызова: явно укажите, когда и как вызывать функции/инструменты (apply_patch, shell и т. п.).
- Режим рассуждения: если используете none — требуйте план до вызова функций и верификацию результатов.
- Автономность vs уточнения: пропишите, когда модель должна действовать самостоятельно, а когда задавать вопросы.
- Проверка и итерации: просите краткую валидацию/чеклист результатов и уточняйте поведение при ошибках.
📱 Агрегатор нейросетей GoGPT:
